每一個愛海的人,都可以透過照片幫助海洋公民科學盡一點心力

Photo credit Spark

海洋資源的崩解,將在我們這一代發生

這是我們漁港的日常,海洋生物千百年來作為人類主要蛋白質來源之一,但隨著近年漁業發達,過漁現象造成無魚可抓,在不久的將來將造成全球糧食危機。

漁法混獲率高的致命問題,除了捕獲具實用價值的漁獲之外,連帶把周邊無法實用的小魚小蝦、市場上乏人問津口感較差的生物也捕抓上岸。但你知道這些生物中,我們人類對於他們的生態習性、在自然生態系扮演的角色所知甚少。

而自詡為萬獸之靈的人類,還可以幫助這片海洋做些什麼嗎?

響應海洋公民科學生態資料庫,未來有機會改變

我們每次潛水、每次帶著小朋友去海邊踏浪,你的相機就可以成為台灣海洋生物資料庫的寶貴來源。每一張照片,不再只是放在記憶體中等待未來刪除,除了分享至社群媒體獲得大量的讚之餘,透過系統化的整理與分類,台灣海域的生物資料庫將逐漸充實。

拍攝時細心填妥的日期、水溫、地點、體長等欄位,都將在未來成為研究員口中的珍貴寶藏!試想,我們往往想知道海洋保育區劃定的成效,未來在資料庫中,研究人員便可以輕易檢索,一目了然的知道保育區每年的生物種類變化,成為研究的基石!

澎湖潛水
Photo credit 京太郎

Phase 1:基礎架構開發(現在階段)

  • 照片平台主要系統建置(已完成)
  • 上傳介面、個人介面、照片資訊展示頁面(已完成)
  • 積分系統建立(已完成)
  • 台灣地區已知7,000種生物資料匯入(已完成)
  • 生物辨識權限開發(已完成)

Phase 2:國際版功能開發

  • 多國語言介面開發,預定開發英文、日文
  • 積分系統搭配獎勵回饋機制,照片上傳者可透過積分換購合作夥伴之產品、潛水行程等
  • 研究單位後台介面開發,透過API的方式讓合作研究單位可以快速匯出資料
  • 新增檢索介面:傳統科研檢索介面(界門綱目科屬種)、一般民眾遊戲化快速檢索方式,幫助不同的用戶群更友善的使用資料庫
  • 公益基金會成立,作為推動Phase 3前置準備

Phase 3:數據庫AI辨識與創作分潤機制

平台累積大量影像資料後,即可進行AI影像辨識訓練,希望可以減少判定人員的負擔,亦可增加民眾學習效果。

使用情境:APP或Line@串接,一般民眾上傳即可判定物種,並提供生物豐富資訊。

未來平台盈餘收入,預計導入區塊鏈分散式帳本機制,自動結算照片授權並撥付稿費給照片上傳者,達到多贏局面,並提升上傳照片意願與社群參與度。

使用情境:每半年結算盈餘,依照片貢獻度分配比例,藉此落實海洋公民科學生態資料庫精神。

台灣知名微距導潛-林音樂

這個平台方便我整理水攝照片並與朋友分享,還可以幫助台灣建立海洋生物資料庫,非常有意義